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포트포워딩을 하는 이유EC2 환경에서 프로젝트를 배포한 상황에서 서버에 요청을 보내면 아래 처럼기본포트 :8080  을 붙여 서버에 요청을 보낸다navser.com:8080 이런느낌이제는 더 편하고 깔끔하게 서버에 요청을 보내기 위해포트번호를 입력하지 않고 HTTP 기본 포트인 80번 포트를 요청한다 80번 포트포워딩HTTP 기본 포트번호80번으로 서버에 요청을 보내면배포한 서버에서 설정된 기본 포트 8080 으로 포워딩 되도록 설정해 포트 번호 입력 없이 요청을 보낼 수 있다서버에 들어오는 요청에서 80 포트로 들어오면 8080으로 해석해  EC2 인스턴스의 보안그룹으로 들어와 인바운드 규칙을 편집8080(IPv4 0.0.0.0/0) 사용자 지정 TCP80(IPv4 0.0.0.0/0) HTTP80(IP..

프로젝트 당시 날짜가 안되어 선생님이 배포를 하셨기에 이렇게 학원 종료후 RDS 도 연결해 보고 이번에 EC2 를 만들어 배포 까지 해보려고합니다https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001019679 스프링 부트와 AWS로 혼자 구현하는 웹 서비스 | 이동욱 - 교보문고스프링 부트와 AWS로 혼자 구현하는 웹 서비스 | 가장 빠르고 쉽게 웹 서비스의 모든 과정을 경험한다. 경험이 실력이 되는 순간!이 책은 제목 그대로 스프링 부트와 AWS로 웹 서비스를 구현합니다product.kyobobook.co.kr책이 19년도여서 버전이 많이 안맞는다 .. 또한 사람들은 Ubuntu 또는 리눅스2 를 사용하고 책에서는 리눅스1을 사용하기에 쉽지 않아서 여러 블로그를 보며 하기..

Cache와 Caffeine Cache캐시(cache) : 데이터나 값을 미리 복사해 놓는 임시 장소Local Cache서버마다 캐시를 따로 저장다른 서버의 캐시를 참조하기 어려움속도 빠름로컬 서버 장비의 Resource를 이용한다. (Memory, Disk)Global Cache여러 서버에서 캐시 서버 접근 및 참조 가능별도의 캐시 서버 이용 → 서버 간 데이터 공유가 쉬움네트워크 트래픽을 사용해야 해서 로컬 캐시보다는 느리다.데이터를 분산하여 저장 가능Caffeine CacheSpring Boot 3부터 @Bean으로 org.springframework.cache.CacheManager의 EhCacheCacheManager 구현은 더 이상 지원되지 않는다고 한다....... 인강에서는 ehCache ..

RDS ? AWS 에서 제공하는 클라우드 기반의 관계형 데이터 베이스 서비스클라우드 기반 서비스를 사용하면 사용자는 자체적으로 서버를 구축하거나 유지 관리할 필요 없이 필요한 리소스를 인터넷을 통해 제공받을 수 있다서버 컴퓨터에 직접 MySQL 이나 MariaDB 같은 관계형 DB를 설치하지 않고 사용할 수 있다import 해서 데이터를 넣으려면 MySQL이 필요하긴 하지 않은가 ?????1. RDS 인스턴스 생성MariaDB는 MySQL 기반이므로 MySQL과 유사한다고 한다 하지만 MySQL만 써봐서 MySQL을 사용했다 그외 Amazon Aurora가 MySQL 보다 성능적으로 5배는 좋다고 한다마스터 사용자의 이름과 , 마스터 암호로 DB에 접속해야한다  퍼블릭 액세스 - '예''아니요' 를 선택..

테스트용 더미데이터 10만개를 입력했다1. @Test 문으로 진행시 3500개 정도 추가하는데 7분정도 소모가 되었다@RepeatedTest(100000)public void testInsertInquiry(RepetitionInfo repetitionInfo) { // 테스트 데이터 int currentRepetition = repetitionInfo.getCurrentRepetition(); String title = "더미테스트 제목" + currentRepetition; String content = "더미테스트 내용부분"; String userId = "rltjs987"; // 사용자 ID long catNo = 3L; // 카테고리 번호 int totalR..