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목록2024/06 (7)
gi_dor
[Refactor] 카페인 캐싱으로 성능개선 , Ngrinder
Cache와 Caffeine Cache캐시(cache) : 데이터나 값을 미리 복사해 놓는 임시 장소Local Cache서버마다 캐시를 따로 저장다른 서버의 캐시를 참조하기 어려움속도 빠름로컬 서버 장비의 Resource를 이용한다. (Memory, Disk)Global Cache여러 서버에서 캐시 서버 접근 및 참조 가능별도의 캐시 서버 이용 → 서버 간 데이터 공유가 쉬움네트워크 트래픽을 사용해야 해서 로컬 캐시보다는 느리다.데이터를 분산하여 저장 가능Caffeine CacheSpring Boot 3부터 @Bean으로 org.springframework.cache.CacheManager의 EhCacheCacheManager 구현은 더 이상 지원되지 않는다고 한다....... 인강에서는 ehCache ..
AWS RDS 데이터베이스 만들기 , 설정 , 연결
RDS ? AWS 에서 제공하는 클라우드 기반의 관계형 데이터 베이스 서비스클라우드 기반 서비스를 사용하면 사용자는 자체적으로 서버를 구축하거나 유지 관리할 필요 없이 필요한 리소스를 인터넷을 통해 제공받을 수 있다서버 컴퓨터에 직접 MySQL 이나 MariaDB 같은 관계형 DB를 설치하지 않고 사용할 수 있다import 해서 데이터를 넣으려면 MySQL이 필요하긴 하지 않은가 ?????1. RDS 인스턴스 생성MariaDB는 MySQL 기반이므로 MySQL과 유사한다고 한다 하지만 MySQL만 써봐서 MySQL을 사용했다 그외 Amazon Aurora가 MySQL 보다 성능적으로 5배는 좋다고 한다마스터 사용자의 이름과 , 마스터 암호로 DB에 접속해야한다 퍼블릭 액세스 - '예''아니요' 를 선택..